Это краткий конспект митапа. Полная презентация со слайдами оптимизирована под десктоп:
открыть слайды всё равно →
О чём митап
Управленцы запускают ИИ без методологии — и получают либо шоу без экономики, либо тихий откат назад. Klarna в феврале 2024 объявила, что ИИ-ассистент заменил 700 человек, к маю 2025 признала деградацию качества и наняла людей обратно. Samsung в апреле 2023 получил три утечки в ChatGPT за три недели и ввёл запрет на девять месяцев. GitClear в 2024 показал: с массовым приходом Copilot рефакторинг упал в 2,5 раза, дублирование кода выросло в 1,5.
Проблема не в ИИ и не в людях. Проблема — в том, что у делегирования задач ИИ нет методологии. Её и собираем на митапе.
Методология в одной картинке
Шесть этапов, две фазы: Анализ (1–4) и Внедрение (5–6). Обратная петля в конце.
Пять главных тезисов
1. Диагностика до делегирования. Четыре вопроса готовности: процесс описан, команда согласна, данные чистые, ошибка обратима. Если хоть один «нет» — откатитесь к подготовке. Кейс CNET: выпустили 77 статей, сгенерированных ИИ, — 41 с ошибками. Публичное извинение, откат программы.
2. Перепроектирование вместо ускорения. Полевой эксперимент INSEAD и Harvard на 515 стартапах с одинаковым доступом к ИИ. Команды, которые перепроектировали процесс целиком, против контрольной группы: +90% выручки, +18% платящих клиентов, +44% сценариев применения ИИ.
3. EPOCH вместо интуиции. Пять способностей, где ИИ не заменит человека: Эмпатия, Присутствие, Суждение, Креативность, Видение. Итоговый скор — максимум из пяти, не среднее. Данные MIT Sloan 2025 по 947 профессиям.
4. Критерии проверки заполняются первыми. Не можете описать проверку за полминуты — задача не готова к делегированию. Кейс Mata v. Avianca: юристы сдали в суд иск с шестью ссылками, которых не существует. Без критериев проверки ИИ уверенно галлюцинирует.
5. Автономность — не выключатель, а шкала. Четыре уровня. Начинаете всегда с 1 или 2. Поднимаетесь — по метрикам, зафиксированным заранее. DPD январь 2024: чатбот после обновления модели начал писать клиентам матом. Причина — новый ИИ на максимальной автономии.
Пройдите четыре вопроса диагностики. Один «нет» — готовьте процесс, не ИИ.
Опишите критерии проверки до запуска. Если не получается — рано делегировать.
Стартуйте с уровня автономности 1–2. Поднимайте по метрикам, не по ощущениям.
Klarna прошла полный цикл «ИИ заменил людей → деградация → возврат людей» за 15 месяцев. У вас есть шанс не повторить этот путь.
Источники и материалы
GitClear, AI Copilot Code Quality 2024 · Samsung via Forbes, май 2023 · Klarna press release февраль 2024, Fortune май 2025 · CNET via Futurism, январь 2023 · INSEAD/Harvard через UX Tigers · MIT Sloan, Loaiza & Rigobon, октябрь 2025 · Mata v. Avianca, SDNY, июнь 2023 · DPD via Time, январь 2024 · MIT NANDA The GenAI Divide, август 2025.