Резюме

Это пример применения методологии на основе открытых отраслевых данных. Цифры рассчитаны по публичным источникам — ваши результаты и декомпозиция процесса на блоки будут зависеть от конкретных условий.

Ситуация. Отдел закупок из 4 человек обрабатывает 30–60 заявок на закупку в месяц (товары, услуги, МРМР). Для каждой заявки закупщик выходит на поставщиков (рассылает запросы по 5–7 контактам), собирает коммерческие предложения, заполняет сравнительную таблицу, согласовывает с руководством, оформляет заказ в 1С. Основной источник информации — база данных поставщиков в Excel + email.

Проблема. Человеко-часы: 60 заявок × 90 мин на сбор КП + 15 мин на санкции = 105 мин на заявку = ~1,75 часа. Санкции: 1 случай попадания на санкционного поставщика = потеря контракта + штраф (ст. Инерция: отсутствие быстрого скоринга → нет трёх альтернатив в выборе → нет переговорной позиции по цене → переплата 5–10% на объёме (60 заявок × средний объём 50 000₽ × 5% = 150 000₽/год упущенной экономии)

Результат анализа. 3 блоков — в 🟢 Автоматизация (EPOCH 1–2). 2 блоков — в 🟡 Усиление (EPOCH 3). 1 блок — в 🟠 Коллаборация (EPOCH 4). 1 блок — в 🔴 Человек (EPOCH 5). Экономия — до 675 000 ₽ (Москва), ROI 130%.

Карта процесса

Процесс разбит на 7 блоков.

  • 1 Принять заявку на закупку из входящего канала Автоматизация
  • 2 Проверить спецификацию заявки на полноту и корректность Усиление
  • 3 Найти поставщиков и собрать КП по критериям заявки Усиление
  • 4 Сравнить КП по цене, срокам и условиям поставки Коллаборация
  • 5 Оценить поставщика по истории, санкционным спискам и рейтингам Автоматизация
  • 6 Согласовать выбор поставщика с руководством Человек
  • 7 Оформить заказ и передать поставщику Автоматизация

Итого: 3 шага в 🟢 Автоматизация (EPOCH 1–2), 2 шага в 🟡 Усиление (EPOCH 3), 1 шаг в 🟠 Коллаборация (EPOCH 4), 1 шаг в 🔴 Человек (EPOCH 5).

Автоматизация ИИ делает, человек проверяет результат
Усиление ИИ создаёт первую версию результата, человек проверяет и дорабатывает
Коллаборация Человек создаёт результат сам, ИИ готовит данные по запросу
Человек Человек делает, ИИ максимум готовит вводные

Проверка готовности

Все четыре ответа должны быть «Да» — тогда можно переходить к внедрению.

  1. Закупщик может проверить скоринг поставщика и рекомендацию по КП на соответствие критериям?
  2. Доступ к МВЛ, Реестру банкротов, ФССП и базе поставщиков будет готов за 1–2 недели?
  3. Руководство поддерживает внедрение ИИ в процесс выбора поставщика?
  4. Команда осознаёт, что при долгосрочном делегировании скоринга снижается способность выявлять меняющихся рисков в поставке?

Анализ

Таблица блоков

EPOCH (MIT Sloan, Loaiza & Rigobon, 2025) — шкала 1–5: насколько задача требует человеческого участия. Оценка = максимум из пяти параметров.

«Готовность ИИ-инструмента» определяет стартовый уровень контроля: чем больше опыта у команды с этой связкой «задача + инструмент», тем меньше проверок нужно с первого дня. Новый — команда ещё не делала этот тип задач с этим инструментом, уровень контроля 1. Пробуем — 1–2 цикла, результат ещё нестабильный, уровень 1–2. Стабильный — 3+ цикла без ошибок, уровень 2–3. Доказанный — 8+ циклов, уровень 3–4. Прочерк — блок не передаётся ИИ, оценка неприменима.

# Блок Зависит от EPOCH Зона Описание Готовность ИИ-инструмента
1 Получение заявки 1 Автоматизация Email, форма в Bitrix24 / амоCRM Стабильный
2 Проверить спецификацию заявки на полноту и корректность 1 3 Усиление Товар доступен? Спец. соответствуют реальным потребностям? Пробуем
3 Найти поставщиков и собрать КП по критериям заявки 2 3 Усиление Email по 5–7 поставщикам, сбор предложений Пробуем
4 Сравнение КП 3 4 Коллаборация Цена vs срок vs условия оплаты; выбор лучшего предложения Новый
5 Скоринг поставщика (санкции, БД) 3 2 Автоматизация Проверка МВЛ, Реестра банкротов, ФССП, Единого реестра неблагонадёжных поставщиков Стабильный
6 Согласование выбора 4, 5 5 Человек Руководитель одобряет выбор поставщика
7 Оформление в 1С 6 1 Автоматизация Создать заказ, отправить документы Стабильный
Почему такие оценки
# Блок EPOCH Обоснование
1 Получение заявки 1 Рутинная логистика: получить заявку по email или форме. Никакого анализа.
2 Проверить спецификацию заявки на полноту и корректность 3 Требуется суждение: соответствуют ли параметры товара реальной потребности? Это не найдено в документах, нужна интерпретация контекста проекта.
3 Найти поставщиков и собрать КП по критериям заявки 3 Рутина по рассылке (техническая), но выбор поставщиков для контакта требует суждения: кто вероятнее ответит быстро, качественно.
4 Сравнение КП 4 Высокое суждение: цена vs срок vs условия — требует взвешивания по контексту проекта (для одного проекта скорость важнее, для другого цена). ИИ не видит неявные предпочтения.
5 Оценить поставщика по истории, санкционным спискам и рейтингам 2 Техническая проверка по реестрам (МВЛ, банкротства, ФССП). Наличие в списке — объективный факт.
6 Согласование выбора 5 Политическое и стратегическое решение: какой поставщик укрепляет позицию на рынке, снижает риски, улучшает отношения. Требует лидерского видения.
7 Оформление в 1С 1 Чистый ввод данных: создать заказ по заданным параметрам.
Ограничения ChatGPT в этом процессе
  • ChatGPT не подключён к реестрам санкций (МВЛ, OFAC) — списки обновляются ежедневно, а обучающие данные модели устаревают. Если поставщик попал под ограничения после даты обучения, модель об этом не знает, а регуляторная ответственность остаётся за компанией (Silent Eight, 2024).
  • ChatGPT не имеет доступа к ERP, историям закупок и актуальным ценам поставщиков. Без этих данных модель даёт только универсальные советы, а не оценку конкретного контрагента (Suplari, 2025).
  • При работе с фрагментированными данными о поставщиках ChatGPT выдаёт правдоподобные, но неверные оценки рисков и ценовые рекомендации — галлюцинации (Apexanalytix / CFO Tech, 2025).
  • При многокритериальной оценке (цена + репутация + срок + санкции) большая языковая модель (LLM) не формирует объяснимый аудит-след. Контролирующий не может воспроизвести логику выбора — что критично при проверках (ConsultingQuest, 2024).

Инструкции для передачи задач ИИ

Чтобы передать задачу ИИ, нужно описать три вещи: что подаёте на вход, что получаете обратно и как поймёте, что результат верный. Ниже — такое описание для каждого блока, который переходит к ИИ. Это можно передать разработчику или использовать как основу для промпта.

Задача 1

Скоринг поставщика (санкции + статус)

Критерии проверки
  • Если статус = ОТКЛОНЕНИЕ → поставщик в МВЛ или банкротстве → ИИ должен указать источник
  • Если риск_уровень = ВЫСОКИЙ → хотя бы одна красная линия (просрочки платежей по ФССП, жалобы от других клиентов)
  • Все данные актуальны (дата проверки = сегодня)
Вход

Название поставщика (ИНН или ОГРН)

Результат

{статус: ДОПУСК / ОТКЛОНЕНИЕ, флаги: [МВЛ, банкротство, неблагонадёжность], риск_уровень}

Уровень автономности

Уровень 2 (контролируемый) — ИИ проверяет автоматом, закупщик видит результат перед контактом с поставщиком; ОТКЛОНЕНИЕ исключает поставщика из рассмотрения

Задача 2

Сравнение КП и рекомендация

Критерии проверки
  • Рекомендуемый поставщик: минимальная сумма с учётом сроков (параметр: скидка на ускорение vs стоимость)
  • Альтернативы: если рекомендуемый поставщик не прошёл скоринг → предложены другие
  • История учтена: если поставщик срывал сроки раньше → это отражено в обосновании
Вход

Таблица с КП {поставщик, цена_за_единицу, срок_доставки, условия_оплаты, история (из БД)}

Результат

{рекомендуемый_поставщик, обоснование, альтернативы_топ3}

Уровень автономности

Уровень 3 (авто-мониторинг) — ИИ рекомендует, закупщик подтверждает выбор; если всё по критериям → согласуется с руководством без дополнительной проверки

Экономика

675 000 ₽
экономия в год (Москва)
130%
ROI
316 804 ₽
стоимость внедрения (год 1)
Метрика Часов в год Экономия (₽/год) Источник
Сбор КП и сравнение 1 080 ч 486 000₽ 📊 Расчёт
Проверка санкций (вручную через сайты) 180 ч 81 000₽ 📊 Расчёт
Поиск альтернативных поставщиков (текущая инерция) 240 ч 108 000₽ 📊 Расчёт
Итого экономия в год 1 500 ч 675 000₽

Ставки рассчитаны по медианным данным HH.ru и ГородРабот.ру, начало 2026 года. Без учёта НДФЛ и страховых взносов (~30%).

До (без ИИ) Стало возможным (с ИИ) Изменение охвата
Санкционный скрининг — разовый; динамика поставщиков не отслеживалась Постоянный мониторинг + переговорная позиция: 3 альтернативы по каждому поставщику 100% вместо разовых проверок
Категория Описание Стоимость
Разовая настройка Разовая настройка 150 000 ₽
Интеграция Интеграция 100 000 ₽ (разово)
Операционные Операционные (API, подписки) 4 167 ₽/мес
Обслуживание ИИ Обслуживание ИИ 1 400 ₽/мес
Разовая настройка Разовые итого 250 000 ₽
Валидация Валидация результатов 1 500 ₽/мес
Компетенции Поддержание компетенций 200 ₽/мес

Ловушка зависимости: чем дольше задача делегирована ИИ, тем сложнее замечать его ошибки. Раз в месяц — выполнить одну задачу вручную, чтобы сохранить способность оценивать результат. Подробнее — Мониторинг

Рекомендация

Начать с двух блоков параллельно:

На что обратить внимание:

  • API доступа к МВЛ и Реестру банкротов требует заявки (2–4 недели) → начать процесс сейчас
  • БД поставщиков разбросана по Excel, email, голове → нужна консолидация
  • Согласование выбора (Карточка 3, зона 🔴 Человек) остаётся за человеком → ИИ не может одобрить

Проверка рисков

Вопрос Ответ Следствие
Ошибка необратима? Да Попадание на санкционного поставщика = потеря контракта, штраф → сдвиг скоринга в уровень 2 (контролируемый), не выше
Публика увидит результат без проверки? Нет Выбор поставщика — внутренний процесс, публичной части нет → ограничение менее строгое
Грозит штраф, иск или вред? Да Штраф по ст. 13.19 КоАП РФ (от 300 тыс. до 5 млн ₽) при нарушении закупочных процедур → потолок уровня автономности = 2 (контролируемый)

Уровень контроля после запуска

Уровень автономности — насколько самостоятельно ИИ работает. Для каждого блока выбирается свой уровень в зависимости от цены ошибки.

Скоринг поставщика: уровень 2 (контролируемый). Сравнение КП: уровень 3 (авто-мониторинг). Согласование выбора: уровень 0 (человек). Проверка спецификации: сдвиг на уровень 🔴 Человек (человек), т.к. ошибка в описании товара необратима и влияет на весь заказ.

Если хотите разобрать свой процесс похожим образом — экспресс-диагностика займёт около 45 минут.