После промптов · Знакомство
Вводное
Ты открываешь ИИ-помощник, пишешь запрос, получаешь ответ. Порой что-то годное, порой мусор, чаще — что-то среднее, что проще переделать самому.
Проблема не в ИИ и не в тебе, а в подходе. Большинство общаются с ИИ как с поисковиком: задал вопрос — получил «готовый» ответ. Но ИИ не поисковик. Он ближе к сотруднику. Очень быстрому, исполнительному и без здравого смысла.
У тебя появился помощник. Условно-бесплатный (относительно зарплаты), никогда не спящий, готовый работать в любой момент. Неважно, как он называется — ChatGPT, Claude, YandexGPT, GigaChat, Qwen или корпоративный бот, который поставил IT-отдел. Принципы одни и те же. Интерфейсы меняются каждые полгода, логика работы — нет.
У этого помощника четыре особенности, которые отличают его от любого живого сотрудника.
Он не задаёт уточняющих вопросов. Сотрудник спросит: «А для кого этот текст?» ИИ — нет. Возьмёт то, что есть, и сделает лучшее из возможного в рамках понятого. Не объяснил — додумает сам. Обычно мимо.
Он не признаётся, когда не знает. Человек скажет: «Я не уверен в этих цифрах.» ИИ выдаст их с той же уверенностью, что и факты. Разница — в том, проверишь ты или нет.
Он не помнит прошлые разговоры. Вчерашний чат — другая вселенная. Каждый раз объясняешь заново: кто ты, что делаешь, что важно. Не объяснил — начнёт с чистого листа.
И главное: делает ровно то, что ты попросил. Не больше. Попросил «напиши пост» — написал. Что он будет неправильного тона, без актуальных цифр и для другой аудитории — не его проблема. Задачу выполнил, как понял.
Если ты когда-нибудь ставил задачу стажёру, фрилансеру или коллеге — ты узнаешь ситуацию. Если не ставил — ничего страшного. Этот курс учит с нуля: как объяснить, что нужно, как проверить, что получилось, и как добиться результата без бесконечных переделок.
Почему это не про промпт-инжиниринг. Можно выучить сто шаблонов промптов, и всё равно получать мусор. Потому что проблема не в формулировке запроса, а в том, как ты ставишь задачу, проверяешь результат и объясняешь, что не так. Эти навыки работали с людьми тысячи лет и работают с ИИ прямо сейчас. Какой бы инструмент ты ни использовал.
Большинство людей думают, что делегировать — значит разбить задачу на части и передать исполнителю. Но это первый шаг из пяти.
Полноценная работа с любым исполнителем — хоть с человеком, хоть с ИИ — требует учесть пять моментов:
1. Как объяснить задачу — чтобы исполнитель понял, что от него нужно, без додумывания.
2. Что передать, а что оставить себе — не все задачи одинаково подходят для делегирования. Одни ИИ сделает лучше тебя. Другие — завалит.
3. Насколько доверять результату — и как проверить, не перепроверяя каждое слово.
4. Как корректировать — чтобы каждый следующий заход был ближе к цели, а не дальше.
5. Где границы — что исполнитель не решает без тебя. И за что отвечаешь ты, а не он.
В работе с людьми всё это решается через здравый смысл. Но когда открываешь чат с ИИ — всё это забывается. Пишешь «сделай отчёт», получаешь ерунду и злишься. А нужно было подготовить пять вещей до того, как нажал Enter.
Каждое письмо курса — один из этих навыков.
Четыре базовых навыка и два продвинутых для тех, кто захочет глубже.
Каждый навык — отдельное письмо. Каждое письмо — история конкретного человека, который мучился с ИИ, пока не нашёл подход.
Навык: постановка задачи
Маша тратит час на переделки за ИИ. Потом заполняет таблицу из трёх колонок и получает результат с первого захода.
Навык: декомпозиция и маршрутизация
Олег открывает тридцать вкладок и не понимает, почему всё путается. Потом приходит к тому, что не все задачи нужно делать с ИИ, и не все — одинаково.
Навык: калибровка доверия и верификация
Дима верит ИИ и отправляет отчёт с выдуманными цифрами. Потом не верит и проверяет каждое слово. Оба варианта не работают.
Навык: обратная связь и итерации
Лена пишет ИИ «не то» пять раз подряд, и каждый следующий вариант хуже предыдущего. Потом учится объяснять конкретно и сводит переделки к двум заходам.
Навык: управление контекстом
Антон каждый день открывает новый чат и тратит полчаса на восстановление контекста. Потом учится передавать его явно: сводка состояния, генератор — критик, конвейер.
Навык: осмысление роли и управление автономией
Катя автоматизировала всё и потеряла ощущение, что делает что-то полезное. Потом осознала: не всё, что можно автоматизировать, нужно автоматизировать.
Шесть писем. Одно в несколько дней. Каждое — история одной рабочей недели глазами персонажа.
Открыл, прочитал за десять минут, попробовал один приём на своей задаче. Никаких домашних заданий — только своя реальная задача.
Единственное, что потребуется: любая задача, которую ты хочешь решить с помощью ИИ. Текст, отчёт, план, анализ, письмо. Чем реальнее задача — тем полезнее курс.
Навыки из курса соответствуют задачам из зон Усиление и Коллаборация в методологии делегирования задач ИИ.
1 990 ₽ 1 490 ₽
≈ 210 ₽ за письмо